{
    "id": "datatrust",
    "type": "report",
    "title": "DataTrust: Validierung eines Filters für Trainingsdaten",
    "title-short": "DataTrust: validation of a pre-training data filter",
    "abstract": "Empirische Prüfung eines Filters, der Trainingsdaten vor dem Modelltraining behält, gewichtet oder verwirft, nach der Methodik von Mohammed et al. (2025): sechs Arten kontrollierter Verunreinigung, Messung mit und ohne Filter. Gewinn bei fehlenden Werten und Schreibvarianten, keiner bei falschen Etiketten; synthetischer Datensatz.",
    "author": [
        {
            "family": "Schüller",
            "given": "Thomas",
            "ORCID": "https://orcid.org/0009-0003-9799-6747"
        }
    ],
    "issued": {
        "date-parts": [
            [
                2026
            ]
        ]
    },
    "publisher": "Syntagma Forschung",
    "publisher-place": "Wien",
    "URL": "https://syntagma-science.com/werke/datatrust/",
    "license": "CC BY 4.0"
}