Werkseite · Syntagma Forschung

Die KI-getriebene Arbeitsverdrängung

Die „AI Layoff Trap“ transdisziplinär: elf Linsen, Stakeholder, Politik – mit zwei Unterpapieren (Commons-Genossenschaft, AI-Washing)

Thomas Schüller · Syntagma Forschung · ORCID 0009-0003-9799-6747 · Fassung 1.0 · 09.11.2026 · Alle Rechte vorbehalten

Kurzfassung

Einzelne Unternehmen handeln rational, wenn sie Arbeit durch KI ersetzen; gemeinsam erzeugen sie eine Nachfragelücke, die allen schadet – die „AI Layoff Trap“. Das Werk liest diese Falle als Fall einer allgemeinen Asymmetrie: Wer über den Einsatz verfügt, trägt das Risiko nicht. Elf Linsen (Spieltheorie, Ökonomie, Biologie, Philosophie, Soziologie, Geschichte u. a.) werden nebeneinandergelegt, Stakeholder kartiert und Politikoptionen abgeleitet. Zwei Unterpapiere prüfen Strukturalternativen (Commons-KI-Genossenschaft) und das Verschleiern von Entlassungen als KI-Fortschritt (AI-Washing).

Gliederung

Unterpapiere

Ausgabe

Vollausgabe als PDF (DE 53 Seiten und EN 48 Seiten) im Angebot. Leseprobe (PDF).


EN · Summary

The English paper remains an independent work in the methodical format of economic theory. The present work positions the phenomenon differently: it reads AI-driven labour displacement not as the local problem of a specific policy field, but as one further domain instance of the general risk-disposition asymmetry ρ/δ (FORSCH-0083). This makes visible that Falk and Tsoukalas have reformulated, in the language of market externality, what the FORSCH corpus describes as a structural invariant.