Werkzeuge · Syntagma Forschung

Datenbewertung und Governance in ML-Pipelines

Werkzeug zum Werk „Datenbewertung und Governance in Machine-Learning-Pipelines“ · Web-Fassung 2026-10-12 · CC BY 4.0 · zitierfähig mit DOI 10.5281/zenodo.20254074

Thomas Schüller · Syntagma Forschung, Wien · ORCID 0009-0003-9799-6747 · Zenodo: Einträge der Person; DOI dieses Werks steht auf der Werkseite, sobald eingetragen

Ein systematisches Framework für Herkunftsnachweis, Qualitätsprüfung, Freigabe und Lifecycle-Überwachung. Trainingsdaten sind das Fundament jedes Machine-Learning-Systems.

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