Evidenzmatrix A–E / Evidence Matrix A–E
FORSCH-PROV0445 · v3.7 · 2026-10-20
Skala / Scale: A gesichert/established · B gut gestützt/well supported · C plausibel testbar/plausible testable · D spekulativ/speculative · E widersprochen-verworfen/contradicted-rejected
1. Physik, Chemie, Modelle / Physics, chemistry, models
| Aussage / Statement | Grad | Begründung / Rationale |
|---|---|---|
| Biologische Systeme brauchen dynamische, mehrskalige Modelle | A | methodisch breit akzeptiert |
| Denaturierung und Aggregation sind verwandte Zustandsprozesse | A | verwandt, nicht identisch |
| Labgerinnung und Alzheimer sind derselbe Mechanismus | E | molekular klar verschieden |
| Milchproteine können in vitro amyloidartige Fibrillen bilden | A/B | in vitro belegt |
| Artübergreifende pathologische Proteinübertragung ist möglich | A | BSE/vCJK als Sonderfall |
| Milch ist relevanter BSE-Übertragungsweg | E | nicht gestützt |
| Fettleber wird direkt zum Thrombus | E | gemeinsame Risikomechanismen statt direkter Kette |
| Natürliche Evolution ist zielgerichtet | E | kein vorgegebenes Ziel |
| Atome sind klassische Kugeln | E | Vereinfachung |
2. Tier, Produktion, Produkt / Animal, production, product
| Aussage / Statement | Grad | Begründung / Rationale |
|---|---|---|
| Hochleistungszucht verändert Kuhbiologie und Milchmerkmale | A | gut belegt |
| Tiergesundheit verändert Milchproteom/-metabolom | A | Mastitis, Ketose, Energiebilanz |
| Hitzestress senkt Milchproteinsynthese über Futteraufnahme hinaus | A (Tier) | Zeng 2026, n = 18 Kühe, p < 0,001 |
| MUN korreliert negativ mit Stickstoffeffizienz (Herdenebene, r = −0,43) | A (Tier) | Meta-Analyse 48 Arbeiten |
| MUN ist auf Einzeltierebene ein brauchbarer Effizienzmarker | D | Korrelationen −0,01 bis 0,06; genetische Korrelation < |0,12| |
| Belastung der Kuh als gezielte epigenetische Botschaft | E | keine Evidenz |
| Milk Amyloid A = Alzheimer-Amyloid | E | verschiedene Proteine |
| Milchprodukte sind physiologisch keine einheitliche Exposition | A | Matrix- und Verarbeitungseffekte |
| Produktmatrix beeinflusst Verdauung und Lipidantwort | A | Human-RCT-Evidenz |
| Intakte Matrix verändert LDL gegenüber Butter | B | Rosqvist 2015: +0,04 vs. +0,36 mmol/l |
| Gewöhnliche Milch verursacht generell Fettleber | E | nicht gestützt |
| Milch verursacht generell Endothelschaden | E/D | kein konsistentes Humanmuster |
| Milch verhindert generell Calciumaufnahme | E | nicht gestützt |
3. Stickstoff / Nitrogen
| Aussage / Statement | Grad | Begründung / Rationale |
|---|---|---|
| MUN ist Marker des Stickstoffstoffwechsels der Kuh | A | etabliert |
| MUN ist belastbarer Umweltindikator | A | ~72 % des N über Kot und Harn; Zielwerte 8–14 mg/dl |
| Pansenammoniak → Milch → menschliche Hyperammonämie | E/D | quantitativ unplausibel (EER) |
| Ammoniak ist neurotoxisch bei relevanter Hyperammonämie | A | z. B. hepatische Enzephalopathie |
| MUN selbst ist relevantes menschliches Neurotoxin | E | Dosis winzig gegenüber endogenem Umsatz |
| Milch erhöht typischerweise Harnsäure | E | Daten in Gegenrichtung |
4. Kandidatenmoleküle / Candidate molecules
| Aussage / Statement | Grad v1.3 | Grad v3.0 | Begründung |
|---|---|---|---|
| Milchpeptide können im Plasma erscheinen | C | C | 108 Studien, 102 mit Nachweis; inkonsistent, gering |
| Milchpeptide verursachen Aβ/Tau-Aggregation beim Menschen | D/E | D/E | nicht belegt |
| Bovine miRNA reguliert systematisch menschliche Gehirngene | D/E | D/E | widersprüchlich |
| Nahrungs-Oxysterole werden systemisch aufgenommen | A/B | A/B | PMID 12562864 |
| Milch-Oxysterole verursachen Alzheimer | D | D | EER ungünstig; Gehalte in Käse/Pulver unquantifiziert |
| Nahrungs-AGEs erscheinen teilweise systemisch | B | B | für definierte Derivate |
| Milch-AGE-Dosis relevant für Insulinresistenz/Gefäßfunktion | C | D | 4-Wochen-RCT ohne Effekt bei 2,7–5,3-facher Differenz |
| AGE/RAGE-Effekt ist milchspezifisch | D | D (bestätigt) | Sojagetränk: CML 60,8 → 143,9 mg/kg Protein über 6 Mon. |
| MFGM/Milchpolarlipide senken TC/LDL | C→D | B | SRMA 2026 TC −0,18 mmol/l; Meta 2024 SMD −0,259 |
| MFGM beeinflusst Kognition beim Erwachsenen | C→D | D | RCT n = 263, Nullbefund objektive Kognition |
| MFGM wirkt akut postprandial auf Triglyceride | nicht geführt | E | Crossover n = 12: iAUC ohne Unterschied |
| MFGM beeinflusst proteostatische Endpunkte | C→D | D | nie gemessen |
| Leucin/Molke hemmt Autophagie über mTORC1 (Mensch) | C | C | Schwelle ~300 µM; Hirn-EER Datenlücke |
| Spermidin verbessert Kognition | D | D | SmartAge-RCT negativ |
| Milchfett moduliert Mitochondrien beim Menschen | D | D | keine Humanevidenz |
5. Mikrobiom / Microbiome (neu)
| Aussage / Statement | Grad | Begründung |
|---|---|---|
| Milchinterventionen verändern die bakterielle Diversität | C (geringe Effekte) | SR 2020: mit einer Ausnahme keine Änderung; eine Studie zeigte Abnahme |
| Kefir verändert das Firmicutes/Bacteroidetes-Verhältnis | E | SR 2026, 8 Humanstudien: kein signifikanter Effekt |
| Fermentierte Milch senkt CRP | C | Meta-Analyse 14 Studien; IFN-γ erhöht; IL-6/10/12 ohne Effekt |
| Gemischte fermentierte Kost erhöht Diversität und senkt Entzündung | B für Fermentklasse | Cell 2021 |
| Dieser Effekt ist milchspezifisch | D | Intervention mischte Milch- und Pflanzenfermente |
| MFGM-Milch verschlechtert Endotoxämie | E | Crossover gegen Sojalecithin: kein Nachteil |
| Mikrobiom-Gehirn-Achse Milch → Kognition beim Menschen | D | keine Humanstudie mit kognitivem Endpunkt |
| Genereller „leaky gut" durch Milch | D/E | nicht belegt |
6. Alterung und Clearance / Aging and clearance
| Aussage / Statement | Grad | Begründung |
|---|---|---|
| Proteostase-Kapazität sinkt beim Menschen mit dem Alter | B | CMA/LAMP2A humaner Muskel, Fibroblasten |
| Autophagie-Abnahme kausal für Demenz beim Menschen | C | nur indirekt |
| NAD⁺-Anhebung durch NR/NMN | A | RCT, dosisabhängig |
| Klinisch-kognitiver Nutzen von NAD⁺-Precursoren | D | Endpunkte n.s.; kein Demenzendpunkt |
| Senolytika D+Q sicher, machbar, ZNS-penetrant | B | SToMP-AD, STAMINA |
| Senolytika D+Q wirksam gegen AD | D | kein RCT-Wirknachweis |
| Glymphatische/BBB-Clearance sinkt mit Alter (Mensch) | B | MT-ASL, DP-ASL, FDG-PET 2025 (teils Preprints) |
| 40 % Clearance-/27 % Pulsatilitätsverlust im Alter | B (nur Maus) | Kress/Iliff 2014; nicht übertragbar |
| Spät beginnende AD beinhaltet verminderte Aβ-Clearance | A–B | PMID 21148344 |
| Schlaf/SWS moduliert Aβ/Tau-Dynamik beim Menschen | B | +~5 % Aβ nach einer Nacht Schlafentzug; SWS senkt CSF-Aβ/Tau |
| Nichtlineare Aβ/Tau-Beschleunigung mit Alter | B | Mayo (68–72 J), BIOCARD (49–52 J), AFT-Modell |
| Simultaner Kipppunkt aller Reparatursysteme | C (stark: D) | kein Simultan-Kollaps belegt |
| Milchprodukt X senkt direkt menschliche Aβ-Clearance | D | kein Nachweis |
| Hypertonie erhöht BBB-Permeabilität beim Menschen | B | DCE-MRT, n = 59 vs. 21 |
7. Krankheitsendpunkte / Disease endpoints
| Aussage / Statement | Grad | Begründung |
|---|---|---|
| Demenz ist ausschließlich Alzheimer | E | gemischte Pathologien häufig |
| Vaskuläre Schäden tragen erheblich zu Demenz bei | A | stark belegt |
| Hohes Midlife-LDL ist modifizierbarer Demenzrisikofaktor | B | Lancet Commission 2024, 7 % PAF |
| Ernährung wirkt eher über vaskulär-metabolische Knoten als über Aβ/Tau | B/C | aktuelle Arbeitsrichtung |
| Milch/fermentierte Milch/Butter zeigen Demenzschadenssignal | E | Neurology 2026: keine Assoziation |
| Fettreicher Käse ist kausal demenzprotektiv | D | inverse Assoziation, beobachtend |
| „Mehr Milchfett → mehr Demenz" als universelle Theorie | E | widerlegt |
| Plasma-LDL gelangt frei ins Gehirn | E | eigenes Kompartiment |
| Peripheres 27-OHC kann ins Gehirn gelangen | A | direkte Humanflussmessungen |
| Gehirn ist absichtlicher Auslagerungsort | E | keine Evidenz |
| Gesamtarchitektur Kuhzustand→Matrix→Exposition→Gefäß/Stoffwechsel→Clearance→Demenz | C | stärkste verbliebene Gesamthypothese |
8. Biomarker und Kausalinferenz / Biomarkers and causal inference (neu)
| Aussage / Statement | Grad | Begründung |
|---|---|---|
| 15:0 ist spezifischer Milchfettbiomarker | B | r = 0,4–0,7 mit Selbstauskunft |
| 17:0 ist spezifischer Milchfettbiomarker | C | auch Ballaststofffermentation, endogene α-Oxidation |
| 15:0/17:0 invers mit Gesamt-CVD | B | RR 0,88 bzw. 0,86, 18 Studien |
| 15:0/17:0 invers mit T2D | B | −20 %/−35 %, 16 Kohorten gepoolt |
| 15:0/17:0 assoziiert mit Gesamtmortalität | E | kein Zusammenhang |
| 15:0/17:0 → Demenz | Datenlücke | keine Kohorte auffindbar |
| LCT-Instrument ist stark (F = 515–3887) | A | EPIC-InterAct u. a. |
| LCT-Instrument misst Käse/Butter/Sahne | E | nur unfermentierte Trinkmilch |
| MR: Trinkmilch → Kognition | C (inkonsistent) | MMSE null in 2/3 Kohorten |
| MR: Trinkmilch → Mortalität | B (Nulleffekt) | zwei Kohorten, n = 82.964 bzw. Malmö |
| MR: Trinkmilch → AD | C | invers in Zweistichproben-MR; Survival-/Diagnosebias möglich |
| MR-Ergebnisse sind reine Milchmengeneffekte | E | immer Substitutionseffekte; Mikrobiompfad über Kolon-Laktose |
9. Produkt × Endpunkt (Langzeit) / Product × endpoint
| Produkt | All-cause Demenz | Alzheimer | Vaskuläre Demenz | Schlaganfall | LDL/ApoB | Blutdruck | T2D | Mortalität |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Milch (Trinkmilch) | E/D (keine Assoz.) | C (MR invers, Du null) | C (null) | Datenlücke | Datenlücke | Datenlücke | Datenlücke | B (MR null) |
| UHT-Milch | Datenlücke | Datenlücke | Datenlücke | Datenlücke | Datenlücke | Datenlücke | Datenlücke | Datenlücke |
| Joghurt/Kefir | E/D (keine Assoz.) | Datenlücke | Datenlücke | Datenlücke | Datenlücke | Kefir-Meta 2025 existiert, nicht eingesehen | Datenlücke | Datenlücke |
| Käse fettreich (>20 % Fett) | C (HR 0,87, beobachtend) | C (invers nur APOE-ε4-Nichtträger, HR 0,87) | C (HR 0,71) | Datenlücke | B (Matrixeffekt) | Datenlücke | Datenlücke | Datenlücke |
| Käse mager | E/D (keine Assoz.) | Datenlücke | Datenlücke | Datenlücke | C | Datenlücke | Datenlücke | Datenlücke |
| Butter | E/D (keine Assoz.) | D, Prüfvermerk (≥40 g/d höheres AD-Risiko nur aus Sekundärquelle) | Datenlücke | Datenlücke | B (+0,36 mmol/l vs. +0,04 Sahne) | Datenlücke | Datenlücke | Datenlücke |
| Sahne fettreich (>30 % Fett) | C (HR 0,84, 16 % geringeres Risiko) | C (invers) | C (invers) | Datenlücke | B (+0,04 mmol/l) | Datenlücke | Datenlücke | Datenlücke |
| Milchpulver | Datenlücke | Datenlücke | Datenlücke | Datenlücke | B (MFGM-angereichert senkt TC/LDL vs. Reisstärke — nicht matrixgleich) | Datenlücke | Datenlücke | Datenlücke |
| Milchfett gesamt (Biomarker 15:0/17:0) | Datenlücke | Datenlücke | Datenlücke | B (CVD RR 0,88/0,86) | – | – | B (−20 %/−35 %) | E (kein Zusammenhang) |
Verbleibende Datenlücken in dieser Matrix: 38 von 72 Zellen.
10. APOE-Interaktionen / APOE interactions
| Befund | Design | Grad | Anmerkung |
|---|---|---|---|
| APOE-ε4 erhöht Alzheimerrisiko | – | A | gut belegt |
| APOE-ε4 verschiebt Biomarker-Onset ~6 J früher | BIOCARD; AFT-Modell | B | Amyloid 6,1 J, Tau 2,6 J |
| APOE-ε4 × Insulinresistenz beeinflusst BBB-Integrität | Querschnitt n = 196 | B | Padovani 2025, TyG-Index |
| APOE-ε4 modifiziert Käse-AD-Assoziation | Kohorte n = 27.670 | C (eher D bis Replikation) | p-Interaktion 0,014; Einzelstudie, multiple Tests, keine Replikation |
| APOE-ε2 ohne AD: ~28-fach höhere Odds schwerer CAA bei hoher Plaque-/Tangle-Last | Neuropathologie-Kohorte | B | PMID 41566952 |
| APOE4-Hochfettdiät-Interaktion (Insulinresistenz, mTOR) | SRMA Tiermodell | nicht übertragbar | Target-Replacement-Mäuse |
| Astrozytäres APOE4 schädigt BBB | Tiermodell, intravital | B (Maus) | PMID 34957486 |
| APOE × Milch/Fett in RCTs | – | Datenlücke | nicht gefunden |
11. Transdisziplinäre Ebenen / Transdisciplinary layers
| Aussage | Grad | Begründung |
|---|---|---|
| Milchnutzung ist kulturell älter als Lactasepersistenz | A | Evershed 2022; Variante ab 4700–4600 v. Chr., häufig erst ~1000 v. Chr. |
| Das Ausmaß der Milchnutzung erklärt die Selektion auf Lactasepersistenz | E | widerlegt |
| Hungersnot und Pathogendruck erklären die Selektion besser | C | Modellinferenz, nicht experimentell |
| Kuhmilch hat höhere THG-, Land- und Wasserlast pro Liter als Pflanzendrinks | A | Poore & Nemecek 2018 |
| Dieser Vorsprung bleibt pro Gramm Protein gleich groß | E | pro Protein verringert sich der Abstand zu Soja deutlich |
| Pflanzliche Produkte dürfen in der EU nicht „Milch"/„Käse" heißen | A | EuGH C-422/16 |
| Ernährungs-RCTs mit Demenzendpunkt sind praktisch durchführbar | E | Inzidenz, Adhärenz, Verblindung, Substitution |
| Industriefinanzierung beeinflusst die Schlussfolgerung von Ernährungsstudien | B | Lesser 2007 OR 7,61; Sacks 2020 55,6 % vs. 9,7 % |
| Industriefinanzierung beeinflusst die Ergebnisrichtung in der Milchforschung | C | Chartres 2020 RR 0,26 (0,04–1,87) n. s.; Mishali 2019 n. s. — beide direkten Prüfungen nicht signifikant |
| Industriefinanzierung verschiebt die Effektgröße in der Milchforschung | B | Chartres 2020: HR-Verhältnis 0,80 (0,66–0,97), p = 0,03 |
| Autoren-Interessenkonflikte werden schlechter offengelegt als Projektfinanzierung | A | 29,6–90,1 % gegenüber 54–95 % |
| Industriekennzeichnung senkt die Qualitätsbewertung durch Leser unabhängig vom Inhalt | A | Kesselheim 2012, randomisiertes Vignettenexperiment, > 500 Internisten |
| Lahmheitsprävalenz Milchkühe weltweit ≈ 23 % | A | Thomsen 2023, 53 Studien, 414.950 Kühe |
| Ein Haltungssystem ist dem anderen bei Lahmheit und Mastitis durchgängig überlegen | E | EFSA AHAW 2023: keine wesentlichen Systemunterschiede |
| Milchleistung oder Herdengröße erklären Tierwohlunterschiede | Datenlücke | EFSA AHAW 2023 fand keine klaren Zusammenhänge und musste auf Expertenwissen ausweichen |
| Nutzungsdauer österreichischer Milchkühe ≈ 4 Jahre | A | ZuchtData 2025, 437.621 Kontrollkühe |
| Kalbtrennung erfolgt konventionell meist in den ersten 12 Stunden | C | Otten 2025, Expertenbefragung, 21 Antwortende |
| Kuhgebundene Aufzucht verbessert das Tierwohl | C | Rademann 2025 zeigt Vorteile, aber 100 % Biobetriebe in der Kontaktgruppe (Konfundierung) |
| Selektives Trockenstellen halbiert den Antibiotikaeinsatz ohne Eutergesundheitsnachteil | B | Weber 2021, RR 1,02 (0,94–1,11) |
| Direkte statistische Assoziation Tierverbrauch → Resistenz beim Menschen | E (nicht berichtet) | JIACRA IV belegt nur den indirekten Pfad |
| Milch ist international als BSE-sichere Ware eingestuft | A | WOAH Terrestrial Code Kap. 11.4, Art. 11.4.2, Eintrag 1 |
| Der einzige zugelassene kognitionsbezogene Claim über Milch läuft über Jod | A | VO (EU) 432/2012, EFSA 2010;8(10):1800 |
| β-Casomorphine verursachen bei oraler Aufnahme Erkrankungen | E | EFSA DATEX-Bericht 231 (2009): kein Ursache-Wirkungs-Zusammenhang |
| Substitution: der Substituent bestimmt das Vorzeichen des Milcheffekts | A | Kiesswetter 2024, 15 Kohorten, GRADE moderat |
| Sojagetränk statt Kuhmilch senkt LDL | B | Erlich 2024, 10 RCTs n = 312, GRADE hoch, −0,19 mmol/l |
| Calcium ist der limitierende Nährstoff beim Milchersatz | E (nicht belegt) | Lawrence 2025: Calcium nicht modelliert (angereichert angenommen); Riboflavin, B12, Jod, Protein modelliert |
| B-Vitamin-Supplementierung verbessert die Kognition | E | Ford & Almeida 2019, 31 RCTs |
| MIND-Ernährung verbessert die Kognition im RCT | E | Barnes 2023, n = 604, primärer Endpunkt null |
| Milchpreisdruck ist die Ursache hinter Leistungszucht und Stoffwechselbelastung | C | Kapitel 20.2/20.3 belegen den ökonomischen Rahmen, nicht die Kausalkette |
12. Änderungen gegenüber v1.3 / Changes vs. v1.3
| Position | v1.3 | v3.0 | Grund |
|---|---|---|---|
| PMID 42398769, 42251897, 41887515 | nicht auffindbar, gesperrt | verifiziert | Zugriffsproblem, kein Zitationsfehler |
| MFGM-Lipidwirkung | C→D | B | SRMA 2026 |
| MFGM-Kognition | C→D (Quelle fehlte) | D (neue Begründung) | RCT-Nullbefund n = 263 |
| MFGM akut postprandial | nicht geführt | E | Crossover n = 12 |
| AGE/RAGE Milchrelevanz | C, Rang 2 | D, Rang 6 | Dosisvergleich + Sojakontrolle |
| Mikrobiom-Gehirn-Achse Milch | nicht geführt | D | keine Humanstudie |
| Fermenteffekt | nicht geführt | B (Klasse) / D (Milch) | Cell 2021 mischte Quellen |
| 15:0/17:0 → CVD/T2D | nicht geführt | B | Trieu 2021, Imamura 2018 |
| 15:0/17:0 → Demenz | nicht geführt | Datenlücke | keine Kohorte |
| MR Trinkmilch → Mortalität | nicht geführt | B (null) | zwei Kohorten |
| Hitzestress-Proteom | D | A (Tier) | Zeng 2026 |
| MUN als Umweltindikator | nicht geführt | A | Meta-Analyse + N-Bilanz |
| AHA-Statement „Brain Health" | zitiert | gestrichen | existiert nicht |
| Lactasepersistenz-Selektion durch Milchnutzung | implizit angenommen | E | Evershed 2022 |
| Substituent bestimmt Vorzeichen | nicht geführt | A | Kiesswetter 2024 |
| Sojagetränk senkt LDL gegenüber Kuhmilch | nicht geführt | B | Erlich 2024 (BMC Med), 10 RCTs n = 312, GRADE hoch; Förderung United Soybean Board |
| Limitierender Nährstoff beim Milchersatz | angenommen: Calcium | B12 und Jod | Lawrence 2025 (Verzehrmodellierung); Mikrosimulation: Salomé 2025 |
| β-Casomorphin-Strang | nicht geführt | E | EFSA DATEX 2009 |
| B-Vitamine und Kognition | nicht geführt | E | Ford & Almeida 2019 |
| MIND-RCT | nicht geführt | E | Barnes 2023 |
| Milch als BSE-Weg | E (mechanistisch) | E (auch regulatorisch) | WOAH Safe Commodity |
| Industriefinanzierung Ergebnisrichtung Milch | Datenlücke | C | zwei Nullbefunde |
| Tierwohlkennzahlen | Datenlücke | A/B/C je Kennzahl | EFSA AHAW 2023, Thomsen 2023, ZuchtData 2025 |
| PMID 38718740 | als APOE4 × Insulinresistenz × BBB geführt | Fehlbelegung, gestrichen | Nummer gehört zu Libri 2024 |
| PMID 40201593 | nicht verifiziert | aufgelöst | Yin XS 2025, n = 483 |
| PMID 34250935 | nicht verifiziert | aufgelöst | Lotan 2021, AGE-RCT mit kognitivem Endpunkt |
| Umweltvorteil pflanzlicher Drinks je Nährstoffeinheit | implizit angenommen | E für Hafer/Mandel | Proteingehalt 0,46 bzw. 1,02 g/100 ml |
13. Änderungen v3.0 → v3.1 / Changes v3.0 → v3.1
| Aussage / Statement | v3.0 | v3.1 | Beleg / Basis |
|---|---|---|---|
| Substituent bestimmt Vorzeichen — kardiometabolische Endpunkte | A | A (unverändert) | Kiesswetter 2024, 15 Kohorten |
| Substituent bestimmt Vorzeichen — Demenzendpunkt | A (ohne Einschränkung) | C, eine Kohorte | Du 2026; Methode etabliert, Befund nicht repliziert |
| Substitution Milchprodukt → Pflanzendrink mit Demenzendpunkt | Lücke | keine Analyse gefunden (kein Beleg der Nichtexistenz) | Recherche 14.10.2026, Datenbanken teils gesperrt |
| Substitution Käse/Sahne → anderes Lebensmittel, Demenz | Lücke | C | Du 2026 |
| Substitution rotes Fleisch → fettarme Milchprodukte, Demenz | Lücke | C (Primärtabelle ungeprüft) | Li 2025 |
| Umgekehrte Substitution (Lebensmittel → Milchprodukte), CDR | Lücke | C, Nullbefund geringer Präzision | Ortega 2024 |
| Getränke-Substitution, Demenz | Lücke | nicht bewertbar (milchspezifische HR fehlt) | Kim 2026 |
| Butter → Olivenöl, Demenz-Mortalität | Lücke | C, nicht signifikant (Sekundärquelle) | Tessier 2024 |
| Sojagetränk-Kategorie und Demenz (UK Biobank) | nicht geführt | D (Kategorienanalyse, Konfundierung) | Deng 2023 |
| Soja-Kategorie und Gesamtmortalität | nicht geführt | B (Mortalität) | Zhou 2023 |
| PDI/hPDI und Milchfrage | nicht geführt | D | Meta-Analyse 2026, PMID 41564649 |
| Vitamin-B12-Starkform (B12 vermittelt Milcheffekt auf Demenz) | C | D | Ford & Almeida 2019 (kognitive Wirksamkeit E), keine Substitutionsdaten mit B12-Adjustierung |
| Erlich LDL | 17 RCTs (Gesamtübersicht) | LDL aus 10 von 17 RCTs, n = 312 | Primärseite BMC Med |
| Lawrence 2025 | Mikrosimulation | Verzehrmodellierung | Recherchebericht |
14. Änderungen v3.1 → v3.2 / Changes v3.1 → v3.2
| Aussage / Statement | v3.1 | v3.2 | Beleg / Basis |
|---|---|---|---|
| Milch als Getränk und Demenz, europäische Kohorten | nicht gesondert geführt | B (Nullbefund) | Du 2026 (≥ 500 g/d HR 0,95 und 1,11, n. s.), Ortega 2025 MR, Villoz 2024 (sekundär) |
| Fettreicher Käse invers assoziiert | C | C (unverändert); ohne Ernährungsumstellung HR 0,89 (0,77–1,02) n. s. | Du 2026 |
| Käse → Milch: höheres Demenzrisiko | C | C mit Vorbehalt: Methodenteil führt Milch nicht als Ersatz | Du 2026, eFigure 4 ausstehend |
| Milch → Pflanzendrink, Demenz | keine Analyse gefunden | unverändert: keine gefunden; Scopus, WoS, medRxiv nicht durchsucht | Prüfbericht 19.10.2026 |
| Zhou 2023 | Zeile in der Demenztabelle | Randnotiz, kein Demenzendpunkt (Mortalität B) | PMID 36803883 |
| Ortega 2024 | CDR-Nullbefund C, PMID unbestätigt | CDR-Nullbefund C, PMID bestätigt (sekundär) | PMID 38388110 |
| Tessier 2024 Butter → Olivenöl | C, Sekundärquelle | C, Primärtext: nicht signifikant; HR aus korrigierter Abb. 2 offen | PMID 38916897 |
| Li 2025 fettarme Milchprodukte | C, Primärtabelle ungeprüft | C/D: KI fehlt, Editors' Note ungelesen | PMID 42546256 |
| Sojagetränk-Kategorie, Demenz (Deng 2023) | D | D (Prüfbericht ordnete C zu; bei D belassen: Selbstselektion, keine Dosis, Adjustierung unbekannt) | PMID 37677911 |
15. Änderungen v3.2 → v3.3 (20.10.2026)
| Aussage | v3.2 | v3.3 | Beleg |
|---|---|---|---|
| Li 2025: Fisch/Geflügel statt verarbeitetes Fleisch, Demenz | Sekundärquelle | primär bestätigt (HR 0,72 und 0,84) | PMC11735148 |
| Li 2025: Ersatz durch fettarme Milchprodukte | C/D, KI fehlt | C/D unverändert: HR nur in eTable 9/Abbildung | PMC11735148 |
| Getränke-Substitution (Kim 2026), Milch | nicht bewertbar | keine Aussage möglich: Milch ist laut Abstract kein untersuchtes Getränk | PMID 41314057 |
| Tessier 2024 Butter → Olivenöl | C | C unverändert; Abb. 2A unkorrigiert abgelesen: Butter HR 1,00 (0,92–1,08), vorläufig | PMID 38709531, 38916897 |