Quellenverzeichnis / Reference List

FORSCH-PROV0445 · v3.7 · 2026-10-20

Autor: Thomas Schüller · ORCID 0009-0003-9799-6747 · Syntagma Forschung Wien · CC BY 4.0

Dreiteilig: Teil 1 geprüfte, zitierfähige Quellen. Teil 2 nicht verifizierte Angaben mit Ersatzarbeiten. Teil 3 ungeprüftes Arbeitsinventar aus v1.0 — nicht zitierfähig.

TEIL 1 — GEPRÜFT UND ZITIERFÄHIG

1.1 Milchmatrix, MFGM, Lipide

• Rosqvist F et al. Am J Clin Nutr 2015. NCT01767077. 40 g Milchfett/d als Schlagsahne vs. Butteröl, 8 Wochen. Einfach verblindetes Parallel-RCT, n = 57. LDL +0,04 vs. +0,36 mmol/l (p = 0,024).
• Am J Clin Nutr 2021;114(5):1729. DOI 10.1093/ajcn/nqab220. PMID 34477812. Dairy-Matrix (Cheddar / homogenisiert / MCI-Drink / MCI-Gel). Crossover-RCT.
• Food Funct 2024. DOI 10.1039/d4fo02708f. PMID 39017657. Geschmolzener vs. ungeschmolzener vs. dekonstruierter Käse, ~40 g Milchfett. 6-Wochen-RCT.
• Adv Nutr 2026;17(9):100694. DOI 10.1016/j.advnut.2026.100694. PMID 42398769. PMC13470189. MFGM/Milchpolarlipide und kardiometabolische sowie kognitive Endpunkte. Systematische Übersicht mit Meta-Analyse, GRADE, RoB 2.0; TC 10 RCTs, n = 600. TC WMD −0,18 mmol/l. (Erstautorin Borkar AS laut Pressemitteilung der Loughborough University, Sekundärquelle; Mitautorin Oonagh Markey.)
• Zhao L, Zhang N. „Reconsidering the Leap from a Single-Trial-Driven Estimate to a Moderate-Certainty LDL Cholesterol Claim for Milk Fat Globule Membrane." Adv Nutr 2026, Artikel 100721, online 20.08.2026. Leserbrief/Kommentar.
• PMID 42251897. NCT06340412. Intakte vs. zerstörte vs. fehlende MFGM in Hochfett-Aufstrichen, 40 g Milchfett, Ganzraum-Kalorimeter. Randomisiertes doppelblindes Crossover-RCT, n = 12. Triglycerid-iAUC ohne Unterschied. (Autorenliste und Journal zu ergänzen.)
• Am J Clin Nutr 2025;122(5):1161–1173. DOI 10.1016/j.ajcnut.2025.09.005. PMID 40939691. 50 g/d Milchpulver mit 1,7 bzw. 4,0 g Phospholipiden vs. Reisstärke, 16 Wochen. Multizentrisches doppelblindes Parallel-RCT, n = 263, 55–75 J. Kein Effekt auf objektive Kognition.
• Foods 2024;13(17):2725. DOI 10.3390/foods13172725. PMC11394670. Meta-Analyse, 6 RCTs, n = 464. TC SMD −0,259.
• Vors C et al. Gut 2020;69(3):487. DOI 10.1136/gutjnl-2018-318155. PMID 31189655. Milk polar lipids 0/3/5 g/d. RCT, n = 58 postmenopausale Frauen.
• JCI Insight 2021. DOI 10.1172/jci.insight.146161. PMID 33857018. Ceramide/Sphingomyeline. RCT, gleiche Kohorte.
• Nutrients 2023;15(14):3259. DOI 10.3390/nu15143259. MFGM-Milch vs. Sojalecithin-Getränk, 2,3 g/d Milchphospholipide, 2 Wochen. Crossover-RCT, metabolisches Syndrom. Nichtmilch-Lecithin-Kontrolle.
• Calvo MV, Loria Kohen V, Díaz-Mardomingo C et al. J Funct Foods 2023. 200 ml/d MFGM-angereicherte Milch, 14 Wochen. RCT, ältere Erwachsene. (DOI/PMID zu ergänzen.)
• Laufend, nur als Registereinträge: NCT05939544 (Loughborough, PI Oonagh Markey); NCT06953232 (akut, ~5 g Milchpolarlipide, postmenopausale Frauen).

1.2 Milchprodukte und Demenz / Epidemiologie

• Du Y, Borné Y, Samuelsson J et al. (Letztautorin Sonestedt E). „High- and Low-Fat Dairy Consumption and Long-Term Risk of Dementia: Evidence From a 25-Year Prospective Cohort Study." Neurology 2026;106(2):e214343. DOI 10.1212/WNL.0000000000214343. Epub 17.12.2025. PMC12720290. Prospektive Kohorte, Malmö Diet and Cancer, n = 27.670, 3.208 Fälle, median 25 J.
• Villoz F et al. Adv Nutr 2024;15(1):100160. PMID 38043604. Dosis-Wirkungs-Meta-Analyse.
• Lu Y et al. Eur J Nutr 2023;62(7):2751. PMID 37335358. Ohsaki-Kohorte, n = 11.637. Kohorte.
• Livingston G, Huntley J, Liu KY et al. „Dementia prevention, intervention, and care: 2024 report of the Lancet standing Commission." Lancet 2024;404(10452):572–628. DOI 10.1016/S0140-6736(24)01296-0. PMID 39096926 (Bericht 2020: PMID 32738937). Kommission/Evidenzsynthese. 14 Risikofaktoren, 45 % PAF; Midlife-LDL 7 %.
• Gorelick PB et al. „Vascular Contributions to Cognitive Impairment and Dementia: A Statement for Healthcare Professionals From the AHA/ASA." Stroke 2011;42:2672–2713. DOI 10.1161/STR.0b013e3182299496. Scientific Statement. PMID 21778438, PMC3778669. Seiten 2672–2713 in v3.2 bestätigt.
• Smith EE, Aparicio HJ, Gottesman RF et al. „Vascular Contributions to Cognitive Impairment and Dementia in the United States: Prevalence and Incidence." Stroke 2025;56(10):e317–e330. DOI 10.1161/STR.0000000000000494. Scientific Statement.

1.3 Biomarker der Milchaufnahme

• Trieu K et al. PLoS Med 2021;18(9):e1003763. Serum-15:0 in Cholesterinestern, n = 4150, median 16,6 J, plus systematische Übersicht und Meta-Analyse von 18 Studien. HR 0,75 pro Interquintilsbereich; 15:0 RR 0,88, 17:0 RR 0,86 für Gesamt-CVD.
• Imamura F et al. PLoS Med 2018. DOI 10.1371/journal.pmed.1002670. Gepoolte Analyse 16 prospektiver Kohorten. T2D: −20 % (15:0), −35 % (17:0) für P90 vs. P10.

1.4 Mendelsche Randomisierung

• Nutr J 2025. PMID 39891239. Drei Kohorten (PsyCoLaus, Rotterdam, CLSA). Einstichproben-MR, 2SLS. Kein MMSE-Effekt.
• Nutrients 2021. PMID 34445060. Zweistichproben-MR, neurodegenerative Erkrankungen.
• Bergholdt HKM et al. PMID 29071499. Dänische Allgemeinbevölkerung, n = 82.964 genotypiert. MR. Mortalität ohne Zusammenhang.
• Malmö Diet and Cancer, Lactasepersistenz und Mortalität. PMC8652079. MR, 2SLS. OR pro 100 g 1,02 (0,96–1,09).
• EPIC-InterAct (Instrumentstärke rs4988235): 17,1 g/d pro T-Allel, F = 515.

1.5 Mikrobiom und fermentierte Produkte

• Gut Microbes 2020. PMC7524346. Milch und Milchderivate. Systematische Literaturübersicht.
• Hamsho A et al. MicrobiologyOpen 2026. DOI 10.1002/mbo3.70297. Kefir, 8 Humanstudien aus 2743 Treffern. Systematische Übersicht.
• Fermentierte Milchprodukte und Entzündungsmarker. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 14 Studien, 15 Arme. Meta-Analyse.
• Wastyk HC et al. „Gut-microbiota-targeted diets modulate human immune status." Cell 2021. PMID 34256014. RCT. Nichtmilch-Fermentkontrolle (gemischt).

1.6 Verarbeitungschemie und AGEs

• Eur Food Res Technol 2026. DOI 10.1007/s00217-026-05111-x. Furosin und CML in UHT-Milch und Sojagetränken über 6 Monate Lagerung. Laboranalytische Lagerungsstudie.
• J Agric Food Chem 2026;74(20):15776. PMC13220311. Multi-Response-Kinetik der Maillard-Reaktion in Milch. Kinetische Modellierung.
• Linkens AMA et al. „A 4-week high-AGE diet does not impair glucose metabolism and vascular function in obese individuals." JCI Insight 2022. PMC8986074. NCT03866343. RCT, 4 Wochen.
• Rush Memory and Aging Project, n = 684. PMID 35406081. dAGE und kognitiver Abbau. Kohorte.
• Chen J et al. JAMA Netw Open 2021;4(1):e2033012. PMID 33416887. Rotterdam Study, n = 3889. Kohorte.

1.7 Tierproduktion

• Zeng J et al. „Potential mechanism of the effect of heat stress on milk protein synthesis revealed by integrated metabolomic and proteomic analyses." J Anim Sci Biotechnol 2026;17:28. DOI 10.1186/s40104-025-01338-y. Tierstudie, n = 18 Kühe.
• Zhao X et al. „Assessing milk urea nitrogen as an indicator of protein nutrition and nitrogen utilization efficiency: A meta-analysis." J Dairy Sci 2025;108(5):4851–4862. DOI 10.3168/jds.2024-25656. Meta-Analyse, 48 Arbeiten.
• Zhao X, Song L, Li N et al. „Comparative analysis of fecal microbiome, metabolome, and serum metabolome in cows with different milk urea nitrogen phenotypes." J Dairy Sci 2026;109(7):6926–6940. DOI 10.3168/jds.2025-27914. Tierstudie.
• GWAS Milchharnstoffkonzentration. J Dairy Sci 2026. PMID 42480924. GWAS, laktationsphasenabhängig, DGAT1 pleiotrop.

1.8 Oxysterole, ApoB, BBB, Clearance

• J Lipid Res 2003;44(4):705. PMID 12562864. Oxidiertes Nahrungscholesterin in humanen Lipoproteinen. Humanexperiment.
• Compr Rev Food Sci Food Saf. DOI 10.1111/1541-4337.12880. PMID 34953101. Cholesterinoxidationsprodukte. Review.
• Mawuenyega K et al. Science 2010;330:1774. PMID 21148344. Human-Stabilisotopenstudie (SILK).
• Deane R et al. CNS Neurol Disord Drug Targets 2009;8(1):16. PMID 19275634. Review.
• Deane R et al. Stroke 2004;35(11 Suppl 1):2628. PMID 15459432. Review/experimentell.
• Fluids Barriers CNS 2025. PMID 40830882. SWS senkt CSF-Aβ/Tau. Randomisiertes Crossover, n = 12.
• Shokri-Kojori E et al. PNAS 2018;115(17):4483. PMID 29632177. Human-PET, n = 20.
• Hypertension 2025;82(12):2172. PMID 41091964. DCE-MRT, n = 59 vs. 21.
• Padovani A et al. Alzheimers Dement 2025;21(2):e14556. PMID 39992249. TyG × APOE ε4/ε4 und BBB. Kohorte, n = 196.
• Hu H et al. Ann Med 2025;57(1):2445194. DOI 10.1080/07853890.2024.2445194. APOE in CAA. Review.
• PMID 41566952. CAA und AD-Pathologien über APOE-Genotypen. Neuropathologie-Kohorte.
• PMID 34957486. Astrozytäres APOE4 und BBB-Schädigung. Tiermodell (Maus), intravitale Mikroskopie.
• Kress B, Iliff J et al. Ann Neurol 2014;76(6):845. DOI 10.1002/ana.24271. PMID 25204284. Tiermodell (Maus).
• Human-Bildgebung 2025: MT-Spin-Labeling-MRT (NeuroImage 2025); diffusion-prepared ASL (bioRxiv 2025.11.27, Preprint); dynamisches ¹⁸F-FDG-PET (medRxiv/PMC 2025, Preprint).

1.9 Proteostase, Autophagie, NAD⁺, Seneszenz

• Cuervo AM, Dice JF. J Biol Chem 2000;275:31505. Humane Fibroblasten/Ratte.
• Nature Metabolism 2025. CMA-Abnahme im Skelettmuskel, SERCA als Substrat. Maus + humaner Muskel.
• Koyuncu S et al. Nature 2021. C. elegans.
• Son SM et al. Nat Commun 2020;11:3148. Leucin/Raptor-Acetylierung. In vitro, Neuronenkultur.
• PMC11448845. Leucin-Schwellenwert ~300 µM, Monozyten-mTORC1/Autophagie. Klinische Studien + Maus.
• Conze D, Brenner C, Kruger C. Sci Rep 2019;9:9772. Doppelblinde RCT, n = 140.
• Nature Metabolism 2025. NCT05517122. NR vs. NMN vs. Nikotinamid. RCT.
• eClinicalMedicine 2025. NR 2 g/d bei Long COVID, 24 Wochen. RCT.
• SToMP-AD. Neurotherapeutics 2023. D+Q bei früher AD. Offene Phase-1-Studie.
• Millar C et al. (STAMINA). eBioMedicine 2025. Einarmig, n = 12.
• Schwarz C et al. JAMA Netw Open 2022;5(5):e2213875. NCT03094546. SmartAge, Spermidin 0,9 mg/d. Phase-2b-RCT, n = 100. Primärer Endpunkt nicht signifikant.
• Das SK et al. Aging Cell 2023. CALERIE-2 Muskel-RNA-Seq. RCT-Substudie.

1.10 Biomarkerkaskade und Nichtlinearität

• Mayo Clinic Study of Aging, n = 2082. Breakpoint-Analyse Plasma-GFAP/NfL/p-tau181. Kohorte.
• BIOCARD, n = 384. EABA-Analyse. Kohorte.
• Betthauser T et al. NeuroImage 2021. PMID 34333107. Accelerated-Failure-Time-Modellierung.
• DIAN. Biomarkerkaskade autosomal-dominante AD. Kohorte.

1.11 Milchpeptide

• Biondi Ryan / Dallas D et al. Nutrition Reviews 2025;83(12):2326. DOI 10.1093/nutrit/nuaf118. PMID 40880247. 108 Studien, 102 mit Nachweis. Systematische Review.

1.12 Transdisziplinär

• Evershed RP, Davey Smith G, Roffet-Salque M et al. „Dairying, diseases and the evolution of lactase persistence in Europe." Nature 2022;608(7922):336–345. DOI 10.1038/s41586-022-05010-7. Autorenkorrektur Nature 2022;609:E9. 6.899 Fettrückstände aus 13.181 Keramikfragmenten, 826 Phasen, 554 Fundstellen, 9000 Jahre; aDNA; UK Biobank.
• Gegenposition zur Selektionsursache: Opinion, PMC9910737.
• Poore J, Nemecek T. „Reducing food's environmental impacts through producers and consumers." Science 2018;360(6392):987–992. LCA-Meta-Analyse.
• EuGH, Urteil vom 14.06.2017, Rechtssache C-422/16 (Verband Sozialer Wettbewerb / TofuTown.com), ECLI:EU:C:2017:458, berichtigt 19.07.2017 (ECLI:EU:C:2017:567). Rechtsgrundlage VO (EU) 1308/2013 Art. 78 und Anhang VII Teil III, Beschluss 2010/791/EU. Rechtsprechung.
• PMC11280009. MFGM in Säuglingsnahrung. Systematische Übersicht mit Meta-Analyse 2024.

1.13 Substitution, Nährstoffprofile, Ernährungsmuster (neu v3.0)

• Kiesswetter E, Neuenschwander M, Stadelmaier J et al. „Substitution of dairy products and risk of chronic disease and mortality." Curr Dev Nutr 2024;8(5):102159. DOI 10.1016/j.cdnut.2024.102159. PMC11108848. Systematische Übersicht prospektiver Kohorten, 15 Kohorten, GRADE moderat. Befund: der Substituent bestimmt das Vorzeichen des Milcheffekts — Grad A für Mortalität, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Typ-2-Diabetes; für Demenz nicht abgedeckt (siehe 1.19).
• Erlich MN, Ghidanac D, Blanco Mejia S et al. „Effect of soy milk compared with cow's milk on cardiometabolic risk factors." BMC Med 2024;22(1):336. PMID 39169353. Systematische Übersicht mit Meta-Analyse; LDL −0,19 mmol/l aus 10 RCTs, n = 312, GRADE hoch. Förderung United Soybean Board / CIHR; CRP-Einheit in der Primärquelle uneinheitlich.
• Barnes LL, Dhana K, Liu X et al. „Trial of the MIND Diet for Prevention of Cognitive Decline in Older Persons." N Engl J Med 2023;389(7):602–611. RCT, n = 604, 3 Jahre; primärer kognitiver Endpunkt null.
• Ford AH, Almeida OP. „Effect of Vitamin B Supplementation on Cognitive Function in the Elderly." Drugs Aging 2019;36(5):419–434. PMID 30949983. Systematische Übersicht mit Meta-Analyse, 31 RCTs. Grad E für die kognitive Wirksamkeit.
• Lawrence AS et al. Eur J Nutr 2025;64:182. DOI 10.1007/s00394-025-03697-8. Verzehrmodellierung (Usual-Intake-Modell) zum Ersatz von Milchprodukten; limitierende Nährstoffe B12 und Jod, nicht Calcium.
• Salomé M et al. Am J Clin Nutr 2025;122(4):1052–1060. DOI 10.1016/j.ajcnut.2025.07.016. PMID 40716520. PMC12674071. Mikrosimulation zum Ersatz von Milchprodukten.
• Walther B, Guggisberg D, Badertscher R et al. Front Nutr 2022;9:988707. DOI 10.3389/fnut.2022.988707. Nährstoffvergleich Kuhmilch gegenüber Pflanzendrinks; Grundlage der Tabelle in Kapitel 18.4. PMID offen.

1.14 Agrar- und Marktsystem (neu v3.0)

• Statistik Austria. Milchstatistik 2025; Versorgungsbilanzen tierische Produkte 2025 (veröffentlicht 01.09.2026); Agrarstrukturerhebung 2020 (Vollerhebung). Amtliche Statistik.
• AMA. Kennzahlen der österreichischen Milchwirtschaft; Marktbericht Milch 11/2026; Merkblatt Ausgleichszulage 2025; ÖPUL-Infoblätter 10/2025. Amtsnahe Statistik und Verwaltungsunterlagen.
• BMLUK. Grüner Bericht 2026 samt Fact Sheet „Betriebe mit Milchanlieferung 2025"; Arbeitspapier Direktzahlungen. Amtliche Berichterstattung; Tabellenteil des Grünen Berichts war nicht abrufbar (Datenlücke Kapitel 20.3).
• Europäische Kommission. EU Milk Market Observatory, Rohmilchpreisreihen. Amtliche Preisstatistik.
• Milchindustrie-Verband. Pro-Kopf-Verbrauch Deutschland, Stand April 2026. Branchenverband — als solcher gekennzeichnet.
• European Milk Board. „Gesamtschau 2024", Kostenberechnung durch BAL. Verbandspublikation, keine amtliche Statistik.
• Kirner L. 2018, Bezugsjahr 2016, 102 Betriebe. Vollkostenrechnung aus selbstselektierter Beratungsgruppe — nicht repräsentativ.

1.15 Recht und Behördenbewertungen (neu v3.0)

• VO (EG) Nr. 853/2004, Anhang III, Abschnitt IX, Kapitel I, Teil III, Nr. 3 lit. a; Erwägungsgrund 23; Art. 10 Abs. 8 lit. b. Rohmilchgrenzwerte. Deutsche amtliche Wortlautfassung nicht abrufbar — gegen CELEX 02004R0853 prüfen.
• Rohmilchverordnung, BGBl. II Nr. 106/2006, Rechtsgrundlage § 14 Z 1 LMSVG. Nationaler Rechtsakt Österreich.
• VO (EG) Nr. 1924/2006; VO (EU) Nr. 432/2012 (Anhang, zugelassene Art.-13-Claims); VO (EU) Nr. 1171/2011 (verweigerte Zulassungen). Rechtsakte Health Claims.
• EFSA-Gutachten zu Claims: EFSA Journal 2009;7(9):1210 (Calcium); 2010;8(10):1725; 2010;8(10):1811 (Protein); 2010;8(10):1814 (Riboflavin); 2009;7(9):1214 und 2010;8(10):1800 (Jod, kognitive Funktion); 2010;8(10):1763 (Joghurtkulturen); 2009;7(9):1236 (Lactase); 2009;7(9):1259 (IPP/VPP abgelehnt); 2010;8(2):1488; 2009;7(9):1223 (B12-Grundlage).
• EFSA. Novel-Food-Bewertungen bovines Lactoferrin: EFSA Journal 2012;10(7):2811, DOI 10.2903/j.efsa.2012.2811; 2012;10(5):2701, DOI 10.2903/j.efsa.2012.2701.
• EFSA. Scientific Report (2009) 231, DATEX-Arbeitsgruppe, EFSA-Q-2008-379, 107 S., kein DOI vergeben. „Review of the potential health impact of β-casomorphins and related peptides." Grundlage für Grad E des β-Casomorphin-Strangs.
• EFSA. EFSA Journal 2008, DOI 10.2903/j.efsa.2008.849. Betrifft kleine Wiederkäuer, nicht Rinder.
• WOAH. Terrestrial Animal Health Code, Kapitel 11.4, Artikel 11.4.2 „Safe commodities", Fassung 2024 (in der Fassung 2022 als Art. 11.4.1 Abs. 1 lit. a). Milch und Milcherzeugnisse als sichere Ware; Ausgabejahr mitzitieren.
• FSANZ, Antrag A1307 (MFGM, Zulassung 2025); UK FSA, Konsultation. Ersatzbelege, weil kein EFSA-Gutachten zu MFGM auffindbar ist.

1.16 Meta-Forschung zu Interessenkonflikten (neu v3.0)

• Lundh A, Lexchin J, Mintzes B, Schroll JB, Bero L. „Industry sponsorship and research outcome." Cochrane Database Syst Rev 2017;MR000033.pub3. DOI 10.1002/14651858.MR000033.pub3. 75 Arbeiten; Übereinstimmung Ergebnis↔︎Schluss RR 0,83 (0,70–0,98).
• Chartres N, Fabbri A, McDonald S et al. BMJ Open 2020;10(12):e039036. PMID 33277278. 43 Studien Milchprodukte/CVD; HR-Verhältnis 0,80 (0,66–0,97). Der milchspezifische Kernbefund.
• Chartres N, Fabbri A, Bero LA. JAMA Intern Med 2016;176(12):1769–77. PMID 27802480. 340 Studien; RR 1,31 (0,99–1,72), n. s.
• Chartres N et al. BMJ Open 2019;9(5):e022912. Vollkorn-Pendant; Gegenposition.
• Lesser LI, Ebbeling CB, Goozner M et al. PLoS Med 2007;4(1):e5. PMID 17214504. 206 Artikel zu Getränken einschließlich Milch; OR 7,61 (1,27–45,73).
• Sacks G, Riesenberg D, Mialon M et al. PLoS ONE 2020;15(12):e0243144. 1.461 Artikel; Molkereisektor 27,0 % der industrienahen Arbeiten.
• Hansen C, Lundh A, Rasmussen K, Hróbjartsson A. Cochrane Database Syst Rev 2019;MR000047.pub2. Gegenposition: Ergebnisse RR 0,84 (0,62–1,14).
• Cope MB, Allison DB. Int J Obes 2010;34(1):84–88. PMID 19949416. White Hat Bias; Gegenposition.
• Kesselheim AS, Robertson CT, Myers JA et al. N Engl J Med 2012;367(12):1119–27. PMID 22992075. Randomisiertes Vignettenexperiment, > 500 Internisten; Rezeptionsverzerrung.
• Mishali M, Kisner M, Avrech T. Int Dairy J 2019;95:65–70. 29 Kohorten, Nullbefund. Branchenjournal; Autorengruppe deklariert in verwandten Arbeiten das Israel Dairy Board.
• Baram L et al. Public Health Nutr 2022;25(8):2288–95. Offenlegungspraxis; fehlende Offenlegung RR 1,56 (1,05–2,31).
• Akyil S et al. Eur J Clin Nutr 2025. DOI 10.1038/s41430-025-01639-5. 95 Reviews; wertet Finanzierung und COI nicht aus und ist selbst ministeriell finanziert.

1.17 Tierwohl, Antibiotika, One Health (neu v3.0)

• EFSA Panel on Animal Health and Animal Welfare. „Welfare of dairy cows." EFSA Journal 2023;21(5):e07993. DOI 10.2903/j.efsa.2023.7993. Literaturübersichten plus Expert Knowledge Elicitation; keine klaren Zusammenhänge Milchleistung/Herdengröße ↔︎ Tierwohl.
• Thomsen PT, Shearer JK, Houe H. „Prevalence of lameness in dairy cows: A literature review." Vet J 2023;295:105975. 53 Studien, 414.950 Kühe, 6 Kontinente; Mittel 22,8 %.
• Wessels W et al. J Dairy Sci 2025;108(9):10037–59. PMID 40614806. Meta-Analyse Nordwesteuropa; gepoolt 28 % (23–33).
• Böker AR et al. Front Vet Sci 2023;10:1193301. 765 Betriebe, Deutschland; Mastitisinzidenzen.
• ZuchtData. Jahresbericht 2025. 16.868 Kontrollbetriebe, 437.621 Kühe; Nutzungsdauer 4,01 Jahre.
• Otten ND, Welk A, Jensen MB. Acta Vet Scand 2025;67:45. DOI 10.1186/s13028-025-00827-4. Expertenbefragung, 21 Antwortende aus 15 Ländern; schwache Evidenzklasse, Autoren nennen interne Inkonsistenzen.
• Beaver A, Meagher RK, von Keyserlingk MAG, Weary DM. J Dairy Sci 2019;102(7):5784–5810. Systematische Übersicht, 70 Arbeiten; „no consistent evidence in support of early separation".
• Meagher RK et al. J Dairy Sci 2019;102(7):5765–83. Systematische Übersicht Verhalten und Wachstum.
• Rademann A, Schneider ML, Waiblinger S. Front Vet Sci 2025;12:1610084. 50 Betriebe, Welfare-Quality-Protokoll; 100 % Biobetriebe in der Kontaktgruppe — Konfundierung von den Autoren benannt.
• Klein-Jöbstl D et al. J Dairy Sci 2025;108(3):2756–66. Betriebsbefragung Österreich, n = 2.314; erhebt keine Trennungszeitpunkte.
• Weber J, Borchardt S, Seidel J et al. „Selective Dry Cow Therapy." Animals 2021;11(12):3403. DOI 10.3390/ani11123403. Systematische Übersicht mit Meta-Analyse; RR 1,02 (0,94–1,11).
• Naranjo-Lucena A, Becker P, Madigan G et al. Antibiotics 2025;14(3):243. Irland, 7.833 Proben aus 1.762 Betrieben; passive Surveillance, deskriptiv.
• ECDC, EFSA, EMA. JIACRA IV. EFSA Journal 2024;22(2):e8589. 2019–2021; nur indirekter Pfad zum Menschen belegt.
• EMA. ESUAvet Annual Surveillance Report 2023, veröffentlicht 31.03.2025. 88,5 mg/PCU; keine quantitativen Artendaten.
• AGES. Antibiotika-Vertriebs- und Abgabemengen Österreich 2024, veröffentlicht 09.10.2025. Rind 17,2 mg/PCU; intramammär 2,6 %.

1.19 Substitution mit Demenz- oder Kognitionsendpunkt (neu v3.1, Recherche 14.10.2026)

Prüfumstände: PMC (reCAPTCHA), Europe PMC (HTTP 429), PubMed und ScienceDirect nicht erreichbar. Angaben mit „Sekundärquelle" sind nicht an der Primärtabelle geprüft.

• Du Y, Borné Y, Samuelsson J et al. Neurology 2026;106(2):e214343. DOI 10.1212/WNL.0000000000214343. PMID 41406402. PMC12720290. Malmö Diet and Cancer, 27.670 Personen, 3.208 Fälle. Verifiziert; Substitutions-HR nur in eFigure 4 (nicht abrufbar).
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• Kim JH, Kwon YJ, Lee Y et al. J Nutr Health Aging 2026;30(1):100740. DOI 10.1016/j.jnha.2025.100740. PMID 41314057. n = 118.963, 992 Fälle. Antwort J Nutr Health Aging 2026;30(3):100796, PMID 41610624, PMC12870773. Leserbrief 30(3):100795, PMC12870769, PMID 41610626 (nicht gegen Titel geprüft). UK Biobank.
• Tessier AJ, Cortese M, Yuan C et al. JAMA Netw Open 2024;7(5):e2410021. DOI 10.1001/jamanetworkopen.2024.10021. Endpunkt Demenz-Mortalität, 4.751 Todesfälle (Primärquelle). PMC11074805. Korrektur JAMA Netw Open 2024;7(6):e2424366, PMID 38916897.
• Deng Z, Xie D, Cai J et al. Clin Nutr 2023;42(10):2058–67. DOI 10.1016/j.clnu.2023.08.019. PMID 37677911. Kategorienanalyse, kein Substitutionsmodell.
• Zhou J, Wu Z, Lin Z et al. J Transl Med 2023;21:130. DOI 10.1186/s12967-023-03980-4. PMID 36803883. Kein Demenzendpunkt (Gesamtmortalität, CVD); nicht als Demenzquelle zitieren.
• Ortega N, Mueller NJ, Dehghan A et al. Nutr J 2025. DOI 10.1186/s12937-025-01083-y. PMID 39891239. PMC11784005. Mendelsche Randomisierung (rs4988235), n = 43.836; kein kausaler Effekt von Milchprodukten auf Kognition belegt. Sekundär.
• Villoz F, Filippini T, Ortega N et al. Adv Nutr 2024;15(1):100160. DOI 10.1016/j.advnut.2023.100160. PMID 38043604. Dosis-Wirkungs-Meta-Analyse; inverse Assoziation nur in asiatischen Kohorten. Sekundär.
• Ylilauri MPT et al. Eur J Nutr 2022;61(5):2531–2542 (KIHD, Männer, n = 2.497). Käse Q4 vs. Q1 HR 0,72 (0,52–0,99). Zitiert in Du 2026.
• Kiesswetter 2024: PMID 38779038.
• PDI/hPDI-Meta-Analysen: PMID 41564649 (5 Kohorten, N = 207.981); PMID 41067120 (Titel nicht abgeglichen). Keine Milchbefunde.
• Wu et al. Age Ageing 2023;52(5):afad070. Vollzitat nicht abgeglichen.
• Calvo et al. J Funct Foods 2023;111:105849. DOI 10.1016/j.jff.2023.105849. DOI und Band bestätigt (v3.2); keine PMID gefunden.
• PMID 42251897: „Milk Fat Globule Membrane in a Novel High-Fat Spread Does Not Acutely Affect Postprandial Lipidemia in Healthy Individuals—A Randomized, Double-Blind Crossover Trial". Sponsor Aarhus University; Journal J Nutr, Juni 2026 (sekundär); wahrscheinlich Register NCT06340412 (Zuordnung nicht geprüft); Autoren (Andersen HJ, Søndergaard E nur aus Forscherprofilen), Band, Seiten, DOI offen.

1.18 Korrekturen und Auflösungen v3.0

• Libri I, Silvestri C, Caratozzolo S et al. „Association of APOE genotype with blood-brain barrier permeability in neurodegenerative disorders." Neurobiol Aging 2024;140:33–40. Richtige Zuordnung von PMID 38718740 — Arbeit ohne Insulinresistenz-Komponente; trägt die Achse nicht.
• Yin XS, Sun J, Wang X et al. Alzheimers Dement (Amst) 2025;17(2):e70100. DOI 10.1002/dad2.70100. Auflösung von PMID 40201593; Autopsiekohorte n = 483.
• Lotan R, Ganmore I, Livny A et al. „Effect of Advanced Glycation End Products on Cognition in Older Adults with Type 2 Diabetes: Results from a Pilot Clinical Trial." J Alzheimers Dis 2021;82(4):1785–95. DOI 10.3233/JAD-210131. Auflösung von PMID 34250935; Pilot-RCT n = 75, 6 Monate, CBF und Kognition.

TEIL 2 — NICHT VERIFIZIERT, MIT ERSATZARBEIT

TEIL 3 — UNGEPRÜFTES ARBEITSINVENTAR (v1.0) — NICHT ZITIERFÄHIG

Jeder Eintrag ist vor Verwendung einzeln auf Autor, Titel, Jahr, DOI und Studiendesign zu verifizieren.

• NEJM, longitudinale Alzheimer-Biomarkerkaskade — nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2310168
• Nature Reviews Neurology, Alzheimer-Biomarker — nature.com/articles/s41582-024-00942-2
• MIND Diet RCT — nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2302368
• Blut-Hirn-Schranke und frühe kognitive Beeinträchtigung — PMID 30643288
• Human-Peptidomik — PMID 35290952
• β-Casomorphin, Vorläufer, Stabilität — PMID 40590378
• Peptid-BBB in vitro — PMID 33081105
• Pasteurisierte vs. UHT-Milch — PMID 38452857
• Käsematrix — PMID 30107488
• Fermentierte Milch und Immunantwort — PMID 32844586
• Ruminanter Stickstoffstoffwechsel — PMID 35606270
• Milchharnstoff und Fütterung — PMID 16032026
• Hyperammonämie und hepatische Enzephalopathie — PMID 39294031
• Negative Energiebilanz und Milchfettsäuren — PMID 34090089
• Ketose-Metabolom — PMID 38608939
• Mastitis Multi-omics — PMID 38912351
• Mastitis-Proteine — PMID 38608347
• Oxysterole in Milchprodukten — PMC11085727
• Dutch Hunger Winter, IGF2-Methylierung — PMID 18955703
• Gambia, saisonale Ernährung und Epigenetik — PMID 24781383
• Lactasepersistenz, Gen-Kultur-Evolution — PMID 17159977
• APOE ε4 und Alzheimer-Biomarker — PMID 38710950
• MUN Meta-Analyse, mögliche Ziffernverwechslung — PMID 39947598 vs. 39949732

Zitierhinweis / Citation note

Schüller T. Milch – Stoffwechsel – Proteostase – Demenz. Transdisziplinäres Vollwerk, Manuskriptfassung v3.1. Syntagma Forschung, Wien, 2026. Kennung FORSCH-PROV0445. CC BY 4.0. Hypothesengenerierende Synthese, nicht peer-reviewt. ORCID 0009-0003-9799-6747.

Ergänzungen v3.3 (20.10.2026): Tessier AJ et al. 2024, PMID 38709531. Editors' Note Lewis A, Galetta SL, Neurology 2026;107(5):e218339, PMID 42546256 (zu Li 2025); Reader Responses PMID 42546255, 42546258; Author Response PMID 42546257. Leserbrief Wang H., J Nutr Health Aging 2026;30(3):100795, PMID 41610626. Kim 2026 PMC12702361.

Ergänzung v3.5 (20.10.2026): Voigt JH, Zubanovic NB, Møller AB, Suwal SK, Andersen U, Andersen HJ, Rittig N, Søndergaard E. Milk Fat Globule Membrane in a Novel High-Fat Spread Does Not Acutely Affect Postprandial Lipidemia in Healthy Individuals – A Randomized, Double-Blind Crossover Trial. J Nutr 2026;156(8):101647. DOI 10.1016/j.tjnut.2026.101647. PMID 42251897 (PubMed, Abstract gelesen).

Ergänzungen v3.6 (20.10.2026): Lawrence AS, Russo-Batterham D, Doyle K, Tescari E. Eur J Nutr 2025;64(4):182, DOI 10.1007/s00394-025-03697-8 (Crossref geprüft; PMID 40407926 laut Bericht). Walther B, Guggisberg D, Badertscher R, Egger L, Portmann R, Dubois S, Haldimann M, Kopf-Bolanz K, Rhyn P, Zoller O, Veraguth R, Rezzi S. Front Nutr 2022;9:988707, PMID 36386959 laut Bericht, ungeprüft. Calvo MV, Loria Kohen V, Díaz-Mardomingo C, García-Herranz S, Baliyan S, Tomé-Carneiro J, Colmenarejo G, Visioli F, Venero C, Fontecha J. J Funct Foods 2023;111:105849, keine PMID gefunden.

Ergänzung v3.7: PMID 40407926 (Lawrence) und 36386959 (Walther) selbst gegen PubMed bestätigt. Calvo 2023: keine PMID (nicht in PubMed gefunden).