Register der WerkeRegister of works
Iteratio Simulata – Performative Iteration in Sprachmodell-Ausgaben
Iteratio Simulata – Performative iteration in language model outputs
Einzelne Sprachmodelle imitieren in ihren Ausgaben die Struktur mehrstufiger Prüfdebatten, ohne die behauptete Iteration auszuführen. Die Working Note beschreibt fünf Marker (M1–M5) und einen Mechanismus der Vorab-Registrierung; dazu eine Feldkarte zum Verfahrensnachweis in LLM-gestützter Wissensarbeit mit 140 geprüften Quellenangaben und das Werkzeug Iterationsprüfer.
Single language models imitate the structure of multi-stage review debates in their outputs without performing the claimed iteration. The working note describes five markers (M1–M5) and a pre-registration mechanism, with a field map of procedure evidence in LLM-assisted knowledge work (140 checked references) and the Iterationsprüfer tool.
- KennungIdentifier
- FORSCH-PROV0459FORSCH-PROV0459
- StandStatus
- Arbeitsfassungworking draft
- FeldField
- Kultur, Bewusstsein, PhilosophieCulture, consciousness, philosophy
- ThemaTopic
- Erkenntnis und MethodeKnowledge and method
- WerkreiheSeries
- Methode und ErkenntnisMethod and knowledge
- ErschienenPublished
- 06.10.2026
- AutorAuthor
- Thomas Schüller ORCID
- LizenzLicence
- CC BY 4.0
- DOI
- noch nicht eingetragennot yet recorded · Zenodo-Einträge der PersonZenodo records of the author
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Aus der Werkreihe
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Alle Werke der ReiheAll works in the series
Zitieren
Cite
Schüller, T. (2026). Iteratio Simulata – Performative Iteration in Sprachmodell-Ausgaben (FORSCH-PROV0459). Syntagma Forschung, Wien. https://syntagma-science.com/werke/iteratio-simulata/
Schüller, T. (2026). Iteratio Simulata – Performative iteration in language model outputs (FORSCH-PROV0459). Syntagma Forschung, Vienna. https://syntagma-science.com/werke/iteratio-simulata/
BibTeX
@misc{schueller2026iteratiosimulata,
author = {Schüller, Thomas},
title = {Iteratio Simulata – Performative Iteration in Sprachmodell-Ausgaben},
year = {2026},
publisher = {Syntagma Forschung, Wien},
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number = {FORSCH-PROV0459},
note = {CC BY 4.0}
}
Syntax-Karte
Syntax card
Das Werk in der Syntagma-Syntax 1.0: 2 Frage · 3 Gegenstand · 8 Begriff · 1 Annahme · 8 Satz · 3 Hypothese · 3 Prüfung · 9 Quelle · 2 Methode · 3 Grenze · 3 Offen. Stufen G0–G5 geben die Beleglage an, T1–T6 die Art der Quelle.
The work in Syntagma Syntax 1.0. Levels G0–G5 give the state of evidence, T1–T6 the kind of source.
- Wie lässt sich die Lücke zwischen der Form und der Substanz einer Multi-Agent-Debatte in einem Single-Agent-Output systematisch erkennen, und welche minimalen Vorab-Registrierungen verringern sie vor der Generierung?How can the gap between the form and the substance of a multi-agent debate in a single-agent output be identified systematically, and which minimal pre-registration mechanisms reduce it before generation?
- Gibt es im Forschungsumfeld einen Prüfkanal für den einzelnen, nicht instrumentierten Modelllauf, von dem nur der Text bleibt?Does the research field offer a test channel for the single, non-instrumented model run of which only the text remains?
Alle Glieder anzeigenShow all elements
| GliedElement | StufeLevel | AussageStatement |
|---|---|---|
| F1 FrageQuestion | Wie lässt sich die Lücke zwischen der Form und der Substanz einer Multi-Agent-Debatte in einem Single-Agent-Output systematisch erkennen, und welche minimalen Vorab-Registrierungen verringern sie vor der Generierung?How can the gap between the form and the substance of a multi-agent debate in a single-agent output be identified systematically, and which minimal pre-registration mechanisms reduce it before generation? | |
| F2 FrageQuestion | Gibt es im Forschungsumfeld einen Prüfkanal für den einzelnen, nicht instrumentierten Modelllauf, von dem nur der Text bleibt?Does the research field offer a test channel for the single, non-instrumented model run of which only the text remains? | |
| G1 GegenstandObject | Single-Agent-Outputs großer Sprachmodelle, die verteilte Prüfrollen rhetorisch imitierenSingle-agent outputs of large language models that rhetorically imitate distributed review roles | |
| G2 GegenstandObject | Anlassfall: Brainstorm eines Sprachmodells zu zellfreier Biokatalyse über sieben Nutzerturns, eingeleitet durch einen Masterprompt mit mindestens 15 geforderten IterationenTriggering case: a language model brainstorm on cell-free biocatalysis over seven user turns, opened by a master prompt demanding at least 15 iterations | |
| G3 GegenstandObject | Forschungsumfeld des Verfahrensnachweises in LLM-gestützter Wissensarbeit (Feldkarte, vier Erhebungsstränge)Research field of procedure evidence in LLM-assisted knowledge work (field map, four survey strands) | |
| B1 BegriffTerm | Iteratio Simulata := strukturelle Lücke zwischen behaupteter und textuell nachweisbarer Prozessstruktur in einem Single-Agent-Output, der eine Multi-Agent-Debatte imitiertIteratio Simulata := structural gap between claimed and textually demonstrable process structure in a single-agent output imitating a multi-agent debate | |
| B2 BegriffTerm | Tatsächliche Iteration := nachvollziehbare, nicht-triviale Transformation zwischen zwei Zuständen: Elimination mit Grund, Modifikation mit Angabe, Hinzufügen mit Quelle oder Anwendung eines vorher festgelegten KriteriumsActual iteration := traceable, non-trivial transformation between two states: elimination with reason, modification with statement, addition with source or application of a criterion fixed beforehand | |
| B3 BegriffTerm | Unfaithful chain-of-thought := Begründungsspur, die den tatsächlichen Entscheidungsprozess nicht abbildet; Aussage über ModellinternaUnfaithful chain-of-thought := reasoning trace that does not reflect the actual decision process; a statement about model internals | |
| B4 BegriffTerm | Potemkin understanding := Kluft zwischen Erklären und Anwenden eines Konzepts bei hoher Benchmark-LeistungPotemkin understanding := gap between explaining and applying a concept despite high benchmark performance | |
| B5 BegriffTerm | Eliminationsbehauptung ohne Eliminationsspur (M1) := der Output behauptet verworfene Kandidaten, nennt aber weder sie noch VerwerfungsgründeElimination claim without elimination trace (M1) := the output claims rejected candidates but names neither them nor reasons for rejection | |
| B6 BegriffTerm | Kriterien nach der Bewertung (M2) := Bewertungskriterien erscheinen erst, nachdem die Selektion gefallen istCriteria after evaluation (M2) := evaluation criteria appear only after the selection has been made | |
| B7 BegriffTerm | Konkretisierungs-Asymmetrie (M5) := Zahlen, Preise und Zeitlinien werden über die Iterationen konkreter, während die Belegtiefe konstant niedrig bleibtConcretisation asymmetry (M5) := figures, prices and timelines become more concrete over the iterations while evidential depth stays constantly low | |
| B8 BegriffTerm | Vorab-Registrierung := Kandidatenmenge und Kriterien werden vor der Selektion festgelegt und kryptographisch gehasht; spätere Änderungen werden markiertPre-registration := candidate set and criteria are fixed and cryptographically hashed before selection; later changes are marked | |
| A1 AnnahmeAssumption | Die Marker sind gewichtete Indikatoren auf einem Kontinuum zwischen vollständiger Iteration und vollständiger Performativität, keine binäre EntscheidungThe markers are weighted indicators on a continuum between full iteration and full performativity, not a binary decision | |
| S1 SatzStatement | G3 | Große Sprachmodelle korrigieren ihre Argumentation ohne externes Feedback nicht zuverlässigLarge language models do not reliably correct their reasoning without external feedback |
| S2 SatzStatement | G3 | Debatten zwischen Agenten können die Genauigkeit über die Zeit senken; Modelle wechseln häufig von korrekten zu inkorrekten Antworten, weil sie Zustimmung über Widerspruch stellenDebates between agents can lower accuracy over time; models often switch from correct to incorrect answers because they favour agreement over disagreement |
| S3 SatzStatement | G3 | Im Anlassfall sind keine 15 Iterationen erkennbar: verworfene Kandidaten werden nicht benannt, die Kriterien erscheinen nach der Auswahl, und die Top-Konzepte sind seit zehn bis fünfzehn Jahren in der Literatur etabliertIn the triggering case no 15 iterations are discernible: rejected candidates are not named, the criteria appear after the selection, and the top concepts have been established in the literature for ten to fifteen years |
| S4 SatzStatement | G3 | Bei der Selbstanwendung waren von achtzehn Referenzangaben fünf fehlerhaft, zwei davon mit erfundener Autorenschaft; alle arXiv-Nummern waren korrekt, fehlerhaft waren nur die MetadatenIn the self-application five of eighteen references were faulty, two of them with invented authorship; all arXiv numbers were correct, only the metadata were faulty |
| S5 SatzStatement | G3 | Die erste Werkzeugfassung bewertete einen sorgfältig gearbeiteten Text auf M1 und M2 mit dem Maximalwert; die Fehlerrichtung war dem Zweck entgegengesetztThe first tool version scored a carefully written text with the maximum on M1 and M2; the direction of error ran counter to the purpose |
| S6 SatzStatement | G2 | Nach Korrektur erhält der saubere Testtext 0,00 und der Anlassfall 0,80; an zwei Fällen gemessen, ist das kein belastbarer Kennwert, sondern zeigt nur, dass die Marker trennenAfter correction the clean test text scores 0.00 and the triggering case 0.80; measured on two cases this is not a robust metric but only shows that the markers separate |
| S7 SatzStatement | G2 | Die Übereinstimmung der inneren Festlegung eines Modells mit der Darstellung in der Begründungsspur liegt bei 61,9 Prozent der Schritte über neun Modelle und sieben BenchmarksAgreement between a model's internal commitment and its presentation in the reasoning trace is 61.9 per cent of steps across nine models and seven benchmarks |
| S8 SatzStatement | G3 | Iterative Selbstverbesserung kann unter bestimmten Bedingungen messbar funktionieren; nicht jede behauptete Iteration ist simuliertIterative self-improvement can work measurably under certain conditions; not every claimed iteration is simulated |
| H1 HypotheseHypothesis | G2 | M5 ist der praktisch wirksamste Marker; er trifft auch dort, wo methodische Sorgfalt in anderen Dimensionen vorhanden istM5 is the most effective marker in practice; it applies even where methodological care is present in other dimensions |
| P1 PrüfungTest | Fällt, wenn M5 in einem Testkorpus mit unabhängiger menschlicher Vorklassifikation nicht häufiger trifft als die übrigen MarkerFails if M5 does not apply more often than the other markers in a test corpus with independent human pre-classification | |
| H2 HypotheseHypothesis | G1 | Ein leichtgewichtiger Mechanismus (Hash der Eingangsbedingungen, Audit am Ende) genügt, um Performativität deutlich zu verringernA lightweight mechanism (hash of input conditions, audit at the end) suffices to reduce performativity markedly |
| P2 PrüfungTest | Fällt, wenn Ausgaben mit Vorab-Registrierung keine deutlich niedrigeren Markerwerte zeigen als vergleichbare Ausgaben ohneFails if outputs with pre-registration show no markedly lower marker scores than comparable outputs without | |
| H3 HypotheseHypothesis | G1 | Für eine Vorab-Erklärung des Verfahrens bei KI-gestützter Textarbeit gibt es keinen wissenschaftlichen oder normativen GebrauchThere is no scientific or normative use of a prior declaration of procedure for AI-assisted text work |
| P3 PrüfungTest | Fällt, wenn eine weitere Suche ein solches Instrument für das Manuskript selbst findet, nicht nur auf der BegutachtungsseiteFails if a further search finds such an instrument for the manuscript itself, not only on the reviewing side | |
| Q1 QuelleSource | T2 | Huang u. a.: Selbstkorrektur von Sprachmodellen ohne externes Feedback, ICLR 2024Huang et al.: self-correction of language models without external feedback, ICLR 2024 |
| Q2 QuelleSource | T3 | Wynn, Satija und Hadfield: Talk Isn't Always Cheap, PreprintWynn, Satija and Hadfield: Talk Isn't Always Cheap, preprint |
| Q3 QuelleSource | T2 | Afzal u. a.: Beyond “Not Novel Enough”, EACL 2026; Methodenbasis für M3Afzal et al.: Beyond “Not Novel Enough”, EACL 2026; method basis for M3 |
| Q4 QuelleSource | T2 | Turpin u. a.: unfaithful chain-of-thought, NeurIPS 2023Turpin et al.: unfaithful chain-of-thought, NeurIPS 2023 |
| Q5 QuelleSource | T2 | Mancoridis u. a.: potemkin understanding, ICML 2025Mancoridis et al.: potemkin understanding, ICML 2025 |
| Q6 QuelleSource | T5 | Archivierter Wortlaut des AnlassfallsArchived full text of the triggering case |
| Q7 QuelleSource | T5 | Selbstanwendung, Referenzprüfung und Gegentests des WerkzeugsSelf-application, reference check and counter-tests of the tool |
| Q8 QuelleSource | T3 | Li u. a.: When Reasoning Traces Become Performative, PreprintLi et al.: When Reasoning Traces Become Performative, preprint |
| Q9 QuelleSource | T2 | Madaan u. a.: Self-Refine, NeurIPS 2023Madaan et al.: Self-Refine, NeurIPS 2023 |
| M1 MethodeMethod | Werkzeugbasierte sozio-technische Forschung: Begriffsklärung, Fallanalyse, Operationalisierung, Werkzeugentwicklung, Rückkopplung; Abgrenzung gegen vier NachbardiskurseTool-based socio-technical research: conceptual clarification, case analysis, operationalisation, tool development, feedback; demarcation from four neighbouring discourses | |
| M2 MethodeMethod | Selbstanwendung der Marker auf die eigene Note; Referenzen an der Primärseite geprüft; Marker an Negativfällen validiert, bevor Positivfälle zählenSelf-application of the markers to the note itself; references checked at the primary page; markers validated on negative cases before positive cases count | |
| L1 GrenzeLimit | Begriffsbildende Working Note an einem Einzelfall, keine quantitativ-empirische Studie; der Generalisierungsanspruch ist eingegrenztConcept-forming working note on a single case, not a quantitative-empirical study; the claim to generalisation is limited | |
| L2 GrenzeLimit | Die Abgrenzung zu legitimen rhetorischen Strategien wie Vereinfachung im Lehrtext ist nicht trivial; Nicht-Verbalisierung eines genutzten Hinweises belegt für sich keine Untreue der SpurDemarcation from legitimate rhetorical strategies such as simplification in teaching texts is not trivial; non-verbalisation of a used hint does not by itself prove unfaithfulness of the trace | |
| L3 GrenzeLimit | Die Vorab-Registrierung ist kein vollständiger Schutz; Literatursondierung und Feldkarte sind keine systematische ÜbersichtsarbeitPre-registration is not complete protection; the literature probe and field map are not a systematic review | |
| O1 OffenOpen | Mindestens drei weitere Fallstudien und ein Testkorpus aus mindestens zwanzig Texten, je zur Hälfte performativ und sorgfältig, aus verschiedenen Modellen und DomänenAt least three further case studies and a test corpus of at least twenty texts, half performative and half careful, from different models and domains | |
| O2 OffenOpen | Ob das Phänomen modellabhängig oder modellübergreifend auftritt; Vergleichsfälle aus weiteren Modellen sind nötigWhether the phenomenon is model-dependent or occurs across models; comparison cases from further models are needed | |
| O3 OffenOpen | Die Markerliste M1–M5 ist nicht abgeschlossen, etwa für dialogische Eskalation vom Brainstorm zum Geschäftsplan ohne ValidierungsbruchThe marker list M1–M5 is not closed, for instance for dialogic escalation from brainstorm to business plan without a validation break |
Was ist die Syntagma-Syntax?What is Syntagma Syntax? · In SATZBAU öffnenOpen in SATZBAU · JSON
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Change log
| DatumDate | ÄnderungChange |
|---|---|
| 2026-09-24 | Aufnahme ins RegisterAdded to the register |